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    停车场管理系统中的应用模式有哪几种?

    2021-11-11 14:19:09

      目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。哈尔滨汉王人脸识别

      一、视频识别模式

      视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。

      二、地感线圈识别模式

      地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。

      三、视频+地感识别模式

      这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。

      哈尔滨汉王人脸识别公司带您了解小区智能车牌识别工作原理

      小区智能车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

      图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

      预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

      车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

      字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精准定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

      字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

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      结果输出:将小区智能车牌识别的结果以文本格式输出。

      目前市场中智能车牌识别系统主要功能包括:

      ·车辆牌照的自动识别,包括完整的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字等;

      ·车速的自动检测;

      ·违法黑牌车辆的识别报警;

      ·车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制;


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